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prc控制器学习


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1.下面我就对dcs谈谈自己的一些看法:我觉得对于dcs,主要关心以下几个问题: 各部分网络的通信协议;冗余(服务器,电源,主控制器,重要io模块);如何配置,io的输入输出特性。io常用的有模拟量输入ai,模拟量输出ao,开关量输入di,开关量输出do。此外还有soe,pi等。其中ai信号有rtd(热电阻信号),tc(热电偶信号),4-20ma信号(也可以是0-20ma,0-5v)。了解完这些,接下来就是学习组态,多练练修改控制方案,给主控制器下装方案(不影响生产的情况下进行)。再者就是软硬件结合理解,在实际面对控制现场生产,你很快便会入门。在此以后可以学习dcs系统与plc的通信,mis,sis。对理论知识的建议:自动控制原理(不用深究,了解到pid即可,因为就算是很基本的pid,现场也未必能投上自动);常用编程语言(fbd,ld等),这个在组态的过程中自然就学会了;模拟电路和数字电路初步,这个也不用深入;计算机知识,尤其是网络知识,说到底现在dcs的发展完全是建立在计算机软硬件飞速发展的基础上的。 以上仅个人经验之谈,希望对你有用。


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2.自学习电动车控制器也是从学习模糊控制器中熟知的,基于自学习算法,以及控制规则的真实性和模糊控制实现自学,并记住学习内容的控制方法,英语缩写 SLFC。 自学方法: 1,一种能够从其环境和受控程序中学习足够相关信息的自动控制系统,自学习模糊控制器(SLFC)。 2,根据所测信息,SLFC可以通过识别,分类和决定来生成新的控制法律。 因此,可以提高系统的静态和动态特性。 3,自学习模糊控制器的学习质量取决于算法的实际类型,可靠性,以及对模糊算法的精确控制。 扩展信息主功能和功能: 1,自动识别电机模式系统自动识别换向角度,霍尔相和电机输出相位,只要控制器的电源即可 绳索,转动线和制动线没有错误,并且可以自动识别电动机的输入,这可以节省无线电机布线的故障,这大大降低了电动车辆控制器的使用要求。 2,反转功能控制器添加了反转函数。 当用户骑行时,反转功能无效,当用户停止时,按下反转功能键,可以是辅助反转,逆转速度不超过10kmh。 3,遥控采用高级遥控技术,渲染256加密算法,灵敏度是多极,加密性能更好,而且没有重型的代码,而且系统大大提高, 并且系统稳定性大大提高。 和自学习功能,遥控距离为150米没有误差。 参考资料来源:百度BAICAI – 新型野生电动汽车控制器参考资料来源:百度百拓 – 自学电动汽车控制器


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